GLM-5.3 is live. Run Z.ai's latest model on Friendli Model APIs. Try it today ➜
BrainboxAI
Available on FriendliAI
Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.
Model Details
Model Provider
BrainboxAI
Model Tree
unsloth/gemma-4-E2B-it
Input Modalities
Output Modalities
Supported Functionality
קובץ אחד: model.safetensors, בגודל 10.2 ג'יגה-בייט, ולצידו ה-tokenizer ותבנית השיחה.
אלה אותן משקולות בדיוק כמו במאגר הראשי, רק בפורמט אחר. המאגר הראשי מחזיק גרסה דחוסה שרצה על מחשב רגיל. כאן יושבת הגרסה המלאה — גדולה יותר, כבדה יותר, ומתאימה לעבודה על המודל ולא רק להרצה שלו.
transformers בפייתון.אם כל מה שרצית זה להריץ את המודל ולשאול אותו שאלות — קח את המאגר הראשי, BrainboxAI/law-il-E2B. הוא קטן בהרבה ועובד ישר מול Ollama או LM Studio. הקובץ כאן ידרוש ממך הרבה יותר זיכרון ולא ייתן תשובות טובות יותר.
python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("BrainboxAI/law-il-E2B-safetensors")model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( "BrainboxAI/law-il-E2B-safetensors", torch_dtype="auto", device_map="auto",) messages = [ {"role": "user", "content": "פיטרו אותי בלי הודעה מוקדמת. מה מגיע לי?"},]inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt", add_generation_prompt=True)outputs = model.generate(inputs, max_new_tokens=512, temperature=0.3, top_p=0.9)print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))כל מה שחשוב לדעת לפני שסומכים על המודל הזה — על מה הוא אומן, מה הוא לא יודע, ומה אסור לעשות איתו — כתוב בכרטיס של המאגר הראשי:
אל תשתמש במודל בלי לקרוא אותו. זה מודל משפטי, והמגבלות שלו הן החלק החשוב בו.
| מאגר | מה יש בפנים |
|---|---|
BrainboxAI/law-il-E2B | הקובץ הדחוס להרצה, והכרטיס המלא |
BrainboxAI/law-il-E2B-safetensors | המשקולות המלאות ב-16 ביט — אתה כאן |
Apache 2.0.
זהו אימון-המשך של unsloth/gemma-4-E2B-it, ולכן התנאים של מודל הבסיס חלים גם כאן. מודל הבסיס מפורסם תחת Apache 2.0 ומפנה גם אל תנאי השימוש של Gemma. כדאי לקרוא אותם לפני שימוש מסחרי.
נבנה על ידי נתנאל אליאסי, מייסד BrainboxAI — סטודיו ישראלי לבינה מלאכותית יישומית, שבונה מודלים קטנים, פרטיים ומתמחים.
שאלות, תיקונים, או צורך שהמודל הזה לא עונה עליו: netanele@brainboxai.io.
חלק ממשפחת המודלים של BrainboxAI שרצים על החומרה שלך. ראה גם code-il-E4B (קוד) ו-cyber-analyst-4B (סייבר).
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("BrainboxAI/law-il-E2B-safetensors")model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( "BrainboxAI/law-il-E2B-safetensors", torch_dtype="auto", device_map="auto",) messages = [ {"role": "user", "content": "פיטרו אותי בלי הודעה מוקדמת. מה מגיע לי?"},]inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt", add_generation_prompt=True)outputs = model.generate(inputs, max_new_tokens=512, temperature=0.3, top_p=0.9)print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))