模型简介
仓库内容
Table with columns: 文件, 说明| 文件 | 说明 |
|---|
model-*.safetensors | 完整权重（bfloat16） |
config.json / tokenizer* / chat_template.jinja | 模型与分词器配置 |
generation_config.json | 推荐推理参数（请保持默认以获得最佳效果） |
infer.py | 开箱即用的命令行多轮对话脚本 |
Modelfile | Ollama 导入用的 Modelfile |
Qwen3-Sex-BF16.gguf | 未量化 GGUF（BF16，约 8 GB） |
Qwen3-Sex-Q8_0.gguf | Q8_0 量化 GGUF（约 4.3 GB） |
推荐推理配置
[!IMPORTANT]
generation_config.json 中的参数是经过调优后推荐使用的配置，强烈建议保持默认。
{
"do_sample": true,
"temperature": 0.7,
"top_p": 0.8,
"repetition_penalty": 1.08,
"max_new_tokens": 2048,
"eos_token_id": [151645, 151643],
"pad_token_id": 151643,
"bos_token_id": 151643
}
快速使用
方式一：直接运行 infer.py（推荐）
仓库内已附带交互式命令行脚本，自动加载模型并按 generation_config.json 中的参数推理，开箱即用：
# 安装依赖（建议使用 uv 创建虚拟环境）
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install torch transformers accelerate
# 启动对话
python infer.py
[!TIP]
输入 clear 清空多轮对话历史，输入 exit 或 quit 退出。
方式二：最小化推理代码
import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, GenerationConfig
MODEL_NAME = "ystemsrx/Qwen3-Sex"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
MODEL_NAME,
dtype=torch.bfloat16,
device_map="auto",
trust_remote_code=True,
)
model.eval()
gen_config = GenerationConfig.from_pretrained(MODEL_NAME)
messages = [
{"role": "user", "content": "你好，简单介绍一下你自己。"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
messages,
add_generation_prompt=True,
return_tensors="pt",
return_dict=True,
).to(model.device)
with torch.inference_mode():
output_ids = model.generate(**inputs, generation_config=gen_config)
response = tokenizer.decode(
output_ids[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:],
skip_special_tokens=True,
)
print(response)
方式三：导入 Ollama 使用 GGUF
仓库中提供了 GGUF 格式模型文件（Qwen3-Sex-BF16.gguf 和 Qwen3-Sex-Q8_0.gguf），可直接通过 Ollama 加载：
# 使用仓库内的 Modelfile 创建模型
ollama create Qwen3-Sex -f Modelfile
# 启动对话
ollama run Qwen3-Sex
[!CAUTION]
GGUF 格式（尤其是 Q8_0 量化版）相比原始 safetensors 权重，推理质量会有所下降，部分细节、长上下文连贯性以及生成的稳定性可能不如直接使用 infer.py。如果对生成质量有较高要求，请优先使用方式一或方式二。
免责声明
[!CAUTION]
下载或使用本模型即表示您已阅读、理解并同意以下全部条款。如不同意，请立即停止下载和使用。
- 成人内容警告：本模型在含有成人导向内容的语料上进行了微调，可能生成包含露骨、敏感或不适合工作场所（NSFW）的文本。严禁未满 18 周岁的用户访问、下载或使用本模型。
- 使用范围：本模型仅供学术研究、个人非商业用途及虚构创作参考。使用者必须遵守所在国家或地区的法律法规，不得将本模型用于任何违法、侵犯他人权益、传播未成年人不当内容、生成真实人物不雅信息或其他违反公序良俗的目的。
- 责任归属：模型作者对使用本模型产生的任何直接或间接后果（包括但不限于法律责任、精神损害、财产损失等）不承担任何责任。模型生成的内容不代表作者的立场或观点。
- 平台合规：在任何第三方平台、服务或应用中使用本模型时，请同时遵守该平台的使用条款及内容政策。
- 风险自负：模型可能产生事实性错误、偏见性表达或有害内容，使用者应自行甄别并承担使用风险。
- 下载即视为同意：下载或使用本模型即表示您已阅读、理解并同意以上全部条款。如不同意，请立即停止下载和使用。
许可证
本模型遵循 Apache License 2.0 协议，并继承基础模型 Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 的相关许可条款。