GLM-5.3 is live. Run Z.ai's latest model on Friendli Model APIs. Try it today ➜
HelioAI
Available on FriendliAI
Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.
Model Details
Model Provider
HelioAI
Model Tree
Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507
Input Modalities
Output Modalities
Supported Functionality
Несмотря на экспериментальный статус и обрезку контекста, модель показывает аномально высокие результаты в практических задачах, особенно в веб-разработке и логике на русском языке.
| Модель | Данные | RU-Logic* | Web-Code (3D/JS) | AIME26 (Reasoning) | Практика |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3-4B-2507 | Base | 77.3 | 55.2 | 81.3 | ⚠️ Ошибки |
| DASD-4B (SOTA) | 448K | 79.0 | 67.5 | 83.3 | ❓ Не тестировалось |
| Helio1-Ray-4B | 25K (RU) | 88.4 | 69.2 | 84.1 | ✅ Лидер |
* RU-Logic — сложная логика и культурный контекст на русском языке.
Мы открыто публикуем условия создания модели, чтобы показать эффективность нашего подхода к данным.
💡 Инсайт: Даже используя лишь 40% возможностей нашего датасета и не доучив модель до конца эпохи, мы обошли базовые модели Qwen в задачах генерации сложного веб-кода (Three.js, Canvas) и русскоязычного мышления.
Модель обучалась исключительно на русском языке. В отличие от мультиязычных моделей, она понимает сленг, культурные отсылки и сложные логические ловушки в формулировках.
Модель значительно "прокачана" в веб-технологиях. Она способна с нуля написать рабочий код для 3D-сцены прямо в одном HTML файле.
Пример запроса: "Сделай вращающийся куб на Three.js с подсветкой" Результат Helio1-Spark-4B-Preview: Полностью валидный HTML-файл с подключенными библиотеками, инициализацией сцены, камеры и рендера. Без галлюцинаций несуществующих методов.
Модель использует теги <think>, чтобы структурировать решение перед ответом.
xml
<reasoning>[wrong]Моментальное определение проблемы\недочёта.[/wrong][think]Пользователь просит сравнить 9.11 и 9.9.Это классическая ловушка версионирования.1. Переводим в математический вид: 9.11 и 9.90.2. Сравниваем дробные части: 90 > 11.3. Вывод: 9.9 математически больше.[/think]</reasoning><answer>9.9 больше, чем 9.11</answer> 👤 Об авторе Модель создана одним человеком в рамках московского стартапа HelioAI. Автор: Абдулаев Самад Германович Статус: Студент, Основатель HelioAI Миссия: Полноценное развитие ИИ-индустрии в России. Доказать, что талант и правильная инженерия данных важнее огромных бюджетов. "Эта модель — только начало (v1.0 Experimental). Мы выжали максимум из минимума, использовав 4-битное квантование и ограниченный контекст. Представьте, что будет в полной версии." 🚀 Как запустить (Python) Модель оптимизирована и работает даже на слабых картах (требуется ~4-5 ГБ VRAM в 4-bit). codePythondownloadcontent_copyexpand_lessimport torchfrom peft import PeftModelfrom transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer # Базовая модельbase_model_name = "Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507" # Загрузкаbase = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( base_model_name, torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto", trust_remote_code=True,)tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(base_model_name) # Подключение адаптера Helio1-Raymodel = PeftModel.from_pretrained(base, "HelioAI/Helio1-Ray-4B") # Тестmessages = [{"role": "user", "content": "Напиши код вращающейся сферы на Three.js в одном файле."}]text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(model.device) outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=4096, temperature=0.7)print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))📧 Контакты для связи Мы открыты к сотрудничеству, инвестициям и научному обмену. Email: usnul.noxil@gmail.com Telegram: @Ireit1 Организация: HelioAI (Moscow, 2026) <p align="center"><b>HelioAI</b><br><i>"Качество важнее количества"</i></p><reasoning>[wrong]Моментальное определение проблемы\недочёта.[/wrong][think]Пользователь просит сравнить 9.11 и 9.9.Это классическая ловушка версионирования.1. Переводим в математический вид: 9.11 и 9.90.2. Сравниваем дробные части: 90 > 11.3. Вывод: 9.9 математически больше.[/think]</reasoning><answer>9.9 больше, чем 9.11</answer> 👤 Об авторе Модель создана одним человеком в рамках московского стартапа HelioAI. Автор: Абдулаев Самад Германович Статус: Студент, Основатель HelioAI Миссия: Полноценное развитие ИИ-индустрии в России. Доказать, что талант и правильная инженерия данных важнее огромных бюджетов. "Эта модель — только начало (v1.0 Experimental). Мы выжали максимум из минимума, использовав 4-битное квантование и ограниченный контекст. Представьте, что будет в полной версии." 🚀 Как запустить (Python) Модель оптимизирована и работает даже на слабых картах (требуется ~4-5 ГБ VRAM в 4-bit). codePythondownloadcontent_copyexpand_lessimport torchfrom peft import PeftModelfrom transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer # Базовая модельbase_model_name = "Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507" # Загрузкаbase = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( base_model_name, torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto", trust_remote_code=True,)tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(base_model_name) # Подключение адаптера Helio1-Raymodel = PeftModel.from_pretrained(base, "HelioAI/Helio1-Ray-4B") # Тестmessages = [{"role": "user", "content": "Напиши код вращающейся сферы на Three.js в одном файле."}]text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(model.device) outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=4096, temperature=0.7)print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))📧 Контакты для связи Мы открыты к сотрудничеству, инвестициям и научному обмену. Email: usnul.noxil@gmail.com Telegram: @Ireit1 Организация: HelioAI (Moscow, 2026) <p align="center"><b>HelioAI</b><br><i>"Качество важнее количества"</i></p>