GLM-5.3 is live. Run Z.ai's latest model on Friendli Model APIs. Try it today ➜
HelioAI
Available on FriendliAI
Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.
Run this model inference with full control and performance in your environment.
Model Details
Model Provider
HelioAI
Model Tree
Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507
Input Modalities
Output Modalities
Supported Functionality
Несмотря на экспериментальный статус и обрезку контекста, модель показывает аномально высокие результаты в практических задачах, особенно в веб-разработке и логике на русском языке.
| Модель | Данные | RU-Logic* | Web-Code (3D/JS) | AIME26 (Reasoning) | Практика |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3-4B-2507 | Base | 77.3 | 55.2 | 81.3 | ⚠️ Ошибки |
| DASD-4B (SOTA) | 448K | 79.0 | 67.5 | 83.3 | ❓ Не тестировалось |
| Helio1-Ray-4B | 25K (RU) | 88.4 | 69.2 | 84.1 | ✅ Лидер |
* RU-Logic — сложная логика и культурный контекст на русском языке.
Мы открыто публикуем условия создания модели, чтобы показать эффективность нашего подхода к данным.
💡 Инсайт: Даже используя лишь 40% возможностей нашего датасета и не доучив модель до конца эпохи, мы обошли базовые модели Qwen в задачах генерации сложного веб-кода (Three.js, Canvas) и русскоязычного мышления.
Модель обучалась исключительно на русском языке. В отличие от мультиязычных моделей, она понимает сленг, культурные отсылки и сложные логические ловушки в формулировках.
Модель значительно "прокачана" в веб-технологиях. Она способна с нуля написать рабочий код для 3D-сцены прямо в одном HTML файле.
Пример запроса: "Сделай вращающийся куб на Three.js с подсветкой" Результат Helio1-Spark-4B-Preview: Полностью валидный HTML-файл с подключенными библиотеками, инициализацией сцены, камеры и рендера. Без галлюцинаций несуществующих методов.
Модель использует теги <think>, чтобы структурировать решение перед ответом.
xml
<reasoning>[wrong]Моментальное определение проблемы\недочёта.[/wrong][think]Пользователь просит сравнить 9.11 и 9.9.Это классическая ловушка версионирования.1. Переводим в математический вид: 9.11 и 9.90.2. Сравниваем дробные части: 90 > 11.3. Вывод: 9.9 математически больше.[/think]</reasoning><answer>9.9 больше, чем 9.11</answer>👤 Об автореМодель создана одним человеком в рамках московского стартапа HelioAI.Автор: Абдулаев Самад ГермановичСтатус: Студент, Основатель HelioAIМиссия: Полноценное развитие ИИ-индустрии в России. Доказать, что талант и правильная инженерия данных важнее огромных бюджетов."Эта модель — только начало (v1.0 Experimental). Мы выжали максимум из минимума, использовав 4-битное квантование и ограниченный контекст. Представьте, что будет в полной версии."🚀 Как запустить (Python)Модель оптимизирована и работает даже на слабых картах (требуется ~4-5 ГБ VRAM в 4-bit).codePythondownloadcontent_copyexpand_lessimport torchfrom peft import PeftModelfrom transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer# Базовая модельbase_model_name = "Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507"# Загрузкаbase = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base_model_name,torch_dtype=torch.bfloat16,device_map="auto",trust_remote_code=True,)tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(base_model_name)# Подключение адаптера Helio1-Raymodel = PeftModel.from_pretrained(base, "HelioAI/Helio1-Ray-4B")# Тестmessages = [{"role": "user", "content": "Напиши код вращающейся сферы на Three.js в одном файле."}]text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(model.device)outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=4096, temperature=0.7)print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))📧 Контакты для связиМы открыты к сотрудничеству, инвестициям и научному обмену.Email: usnul.noxil@gmail.comTelegram: @Ireit1Организация: HelioAI (Moscow, 2026)<p align="center"><b>HelioAI</b><br><i>"Качество важнее количества"</i></p>