Wat dit is
Volledig gemergede gewichten, direct te laden met transformers of vLLM. Loes rijdt altijd op twee sporen naast elkaar: dit volledig Europese spoor (EuroLLM-basis, getraind door een Europees consortium) en een tegenhanger op een ander type basismodel (Loes Large World, Qwen3.5-27B). Van basismodel tot trainingsdata is dit model Europees.
Trainingsketen
Getraind met Axolotl (QLoRA, r=32, daarna gemerged) op de gecureerde dataset HostYourAI/loes-large-v1: circa 5.200 hoogwaardige Nederlandse voorbeelden, streng gefilterd op taalkwaliteit, vorm en meerbeurtsgedrag.
De trainingsdata is volledig met open Europese modellen gegenereerd (Mistral Small-klasse voor capaciteit, EuroLLM voor Nederlandse taal). Er zitten geen gesloten Amerikaanse of Chinese modellen in de keten die dit model vormt.
Privacybelofte: we trainen niet op gebruikersgesprekken. De trainingsdata is synthetisch en gecureerd; echte gesprekken worden uitsluitend geanonimiseerd gebruikt om fouten te meten, nooit om op te trainen.
Gemeten kwaliteit
Op een interne evaluatie van 35 Nederlandse prompts plus een grounding- en meerbeurtssuite (10 juli 2026):
Table with columns: Meting, Loes Large EU (22B), Loes Large World (27B), Vorige Loes (14B)| Meting | Loes Large EU (22B) | Loes Large World (27B) | Vorige Loes (14B) |
|---|
| Composite | 0,98 | 0,97 | 0,84 |
| Nederlandse taalkwaliteit | 1,00 | 0,92 | - |
| End-to-end grounding + multi-turn | 8/8 | 8/8 | 8/8 |
De volledig Europese optie levert dus niets in: EU en World zijn aan elkaar gewaagd, en EU spreekt net iets vlekkelozer Nederlands.
Gebruik
vllm serve HostYourAI/loes-large-eu-eurollm-22b-2512-51 \
--max-model-len 8192
Roep het model daarna aan via de OpenAI-compatibele API. De persona is bewust direct en beknopt.
Licentie
Apache 2.0, net als het basismodel utter-project/EuroLLM-22B-2512. Vrij te gebruiken, aan te passen en te delen.