GLM-5.2 is live. #1 throughput on OpenRouter, pay-per-token on FriendliAI. Try it today ➜
Ibrahimsait
Available on FriendliAI
Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.
Model Details
Model Provider
Ibrahimsait
Model Tree
Qwen/Qwen3.5-9B
Input Modalities
Output Modalities
Supported Functionality
Bu paket public olarak paylaşılan bir development checkpointtir; release-qualified değildir. Eğitim başarıyla tamamlandı, ancak daha sonra tamamlanan public-development tahminlerinin forensic indirgemesi beş üst kalite kapısının yalnız ikisini geçtiğini gösterdi. V23 değerlendirme terminali ayrıca inference sonrasındaki reducer altyapı hatasıyla başarısız oldu; formal bir aday seçimi yazılmadı. Protected-final çalıştırılmadı.
Bilinen forensic public-development sayıları:
| Bölüm | EN | TR | Not |
|---|---|---|---|
| Birleşik canonical | 321/344 | 315/344 | EN eşiği 323, TR eşiği 316 |
| MASSIVE | 236/256 | 234/256 | Her iki eşik de bir miktar kaçtı |
| XQuAD | 85/88 | 81/88 | Dil farkı 4; gereken <3 |
Bu sonuçlar modelin genel zekâsını veya açık uçlu sohbet kalitesini kanıtlamaz. Bu nedenle checkpoint deneysel kabul edilmeli ve ölçüm sınırları dikkate alınarak kullanılmalıdır.
202607311e-60.86228806037791.2278 s (2 saat 9 dakika 51 saniye)Repo ile birlikte gelen chat_beyefendi.py dosyasını çalıştırın. Bu makinedeki
doğrulanmış ortam:
bash
python chat_beyefendi.py --adapter /path/to/downloaded/repo
Adapteri doğrudan public Hub reposundan kullanmak için önce temel modeli pinned revision ile 4-bit yükleyin, sonra:
python
from peft import PeftModelmodel = PeftModel.from_pretrained(base_model,"Ibrahimsait/Beyefendi-v2",is_trainable=False,)
Model public olarak sunulmaktadır; yukarıdaki kalite ve değerlendirme sınırlamaları model kartının ayrılmaz bir parçasıdır.