Uso
Cargar el modelo base fijado y el adaptador con PeftModel.from_pretrained. Aplicar el mismo prompt básico, template sin thinking y generación greedy max_new_tokens=180. Este adaptador no es un modelo independiente para abrir directamente en LM Studio.
Límites
Muestra sintética pequeña y repetitiva en train. Especializa etiquetas y formato, no garantiza resolución útil de incidencias reales. La respuesta breve aprendida es genérica y necesita revisión humana. No es una evaluación de producción ni un ranking universal. El coste local de hardware/energía no se midió.
Las métricas anteriores corresponden al entrenamiento del 2 de octubre de 2026. La publicación y recarga desde el Hub se verifican por separado. La licencia base indicada es Apache 2.0; conservar avisos y revisar licencia de la versión/derivados al redistribuir.
Recarga desde Hugging Face
Repositorio: JoseAntonioNuevo/the-power-model-classifier. Descarga los archivos del adaptador desde un commit concreto con snapshot_download y cárgalos junto con Qwen/Qwen3-0.6B en la revisión indicada. En el repositorio docente JoseAntonioNuevo/thepower-modelos, ejecuta scripts/demo.py --proveedor qwen --caso DE-04 --adaptador RUTA_DESCARGADA.
El adaptador requiere el modelo base; no contiene un GGUF ni ofrece un endpoint de inferencia alojado.