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RS-poke
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Model Details
Model Provider
RS-poke
Model Tree
Input Modalities
Output Modalities
Supported Functionality
このモデルは、ハリー・ポッターシリーズなどに登場する架空の言語「パーセルタング（蛇語）」風の文章を自動生成するテキスト生成モデルです。
英語の軽量モデルである gpt2 をベースに、蛇の摩擦音（sss, sha, has など）の法則性を再現した独自のデータセットを用いてファインチューニングを行いました。
gpt2架空の言語による神秘的・不気味なテキスト表現を生成し、ゲームやロールプレイ、世界観の演出などに活用できます。
このモデルは「蛇語らしい文字列の並び（確率的パターン）」を学習したものであり、日本語や英語など実在の言語を蛇語に「翻訳」する機能は持っていません。
以下のPythonコードを使用して、モデルを読み込み、蛇語を生成することができます。
python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMmodel_name = "RS-poke/parseltongue-gpt2"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)input_text = "Sss"inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")outputs = model.generate(inputs.input_ids,max_length=50,num_return_sequences=3,no_repeat_ngram_size=2,do_sample=True,top_k=50,pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)for i, output in enumerate(outputs):print(tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True))
モデルの学習には、パーセルタング特有の音節パターンを組み合わせてランダム生成した、5,000行の独自コーパス（ダミーテキスト）を使用しています。
ベースモデルである gpt2 の既存のトークナイザ（単語辞書）をそのまま使用しているため、架空言語特有の単語の区切り方をAIが完全に認識できていない可能性があります。より精度の高い架空言語モデルを作成するためには、独自のトークナイザの構築が推奨されます。