GLM-5.3 is live. Run Z.ai's latest model on Friendli Model APIs. Try it today ➜
TilQazyna
Available on FriendliAI
Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.
Run this model inference with full control and performance in your environment.
Model Details
Model Provider
TilQazyna
Model Tree
Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
Input Modalities
Output Modalities
Supported Functionality
kaz-qwen-grammar-final — қазақ сөздерін берілген грамматикалық тұлғаға түрлендіретін 20.2 МБ LoRA адаптері. Ол Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct базалық моделіне қосылып, қазақ тілінің жалғамалы морфологиясымен жұмыс істейді.
| Сипаттама | Мәні |
|---|---|
| Базалық модель | Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct |
| Адаптер | LoRA |
| LoRA рангі | 8 |
| LoRA alpha | 16 |
| Кітапхана | PEFT |
| Тапсырма | Грамматикалық тұлға жасау |
Репозиторийде adapter_model.safetensors, адаптер конфигурациясы, tokenizer файлдары және chat template бар. Кіріс сөз бен қажетті грамматикалық санатты атайды, ал модель түрленген нұсқаны жасайды.
Адаптер базалық модельмен бірге жүктеледі.
python
from peft import PeftModelfrom transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizerbase = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct")tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("TilQazyna/kaz-qwen-grammar-final")model = PeftModel.from_pretrained(base, "TilQazyna/kaz-qwen-grammar-final")prompt = "Түрлендір: бала → барыс септік"inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=32)print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
Модель карточкасы мен файлдар тізімі ашық. Адаптерді жүктеу үшін «Request access» арқылы өтінім беру қажет; шешімді TilQazyna командасы қабылдайды.
Адаптер kazakh-morpho-grammar деректерімен оқытылған. Осы бағыттағы басқа адаптер — kaz-qwen-morphology-0.5b.
kaz-qwen-grammar-final — LoRA-адаптер объёмом 20.2 МБ, который образует заданные грамматические формы казахских слов. Он подключается к базовой модели Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct и обрабатывает агглютинативную морфологию казахского языка.
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Базовая модель | Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct |
| Адаптер | LoRA |
| Ранг LoRA | 8 |
| LoRA alpha | 16 |
| Библиотека | PEFT |
| Задача | Образование грамматических форм |
Репозиторий содержит adapter_model.safetensors, конфигурацию адаптера, файлы tokenizer и chat template. Во входе указываются слово и требуемая грамматическая категория, после чего модель генерирует изменённую форму.
python
from peft import PeftModelfrom transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizerbase = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct")tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("TilQazyna/kaz-qwen-grammar-final")model = PeftModel.from_pretrained(base, "TilQazyna/kaz-qwen-grammar-final")prompt = "Түрлендір: бала → барыс септік"inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=32)print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
Карточка модели и список файлов доступны всем. Для загрузки адаптера требуется заявка через «Request access», которую рассматривает команда TilQazyna.
Адаптер обучен на kazakh-morpho-grammar. Другой адаптер этого направления — kaz-qwen-morphology-0.5b.
kaz-qwen-grammar-final is a 20.2 MB LoRA adapter that generates requested grammatical forms of Kazakh words. It attaches to Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct and handles the agglutinative morphology of Kazakh.
| Property | Value |
|---|---|
| Base model | Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct |
| Adapter | LoRA |
| LoRA rank | 8 |
| LoRA alpha | 16 |
| Library | PEFT |
| Task | Grammatical form generation |
The repository contains adapter_model.safetensors, the adapter configuration, tokenizer files, and a chat template. The input names a word and the required grammatical category, and the model generates the inflected form.
python
from peft import PeftModelfrom transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizerbase = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct")tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("TilQazyna/kaz-qwen-grammar-final")model = PeftModel.from_pretrained(base, "TilQazyna/kaz-qwen-grammar-final")prompt = "Түрлендір: бала → барыс септік"inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=32)print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
The model card and file list are publicly visible. Adapter downloads require approval through the “Request access” button, with each submission reviewed by the TilQazyna team.
The adapter was trained on kazakh-morpho-grammar. A sibling adapter for this work is kaz-qwen-morphology-0.5b.
Лицензия · License: apache-2.0 · TilQazyna