GLM-5.3 is live. Run Z.ai's latest model on Friendli Model APIs. Try it today ➜
TilQazyna
Available on FriendliAI
Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.
Run this model inference with full control and performance in your environment.
Model Details
Model Provider
TilQazyna
Model Tree
Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
Input Modalities
Output Modalities
Supported Functionality
kaz-qwen-morphology-0.5b — қазақ сөзінің lemma, сөз табы және морфологиялық белгілерін болжауға арналған 20.2 МБ LoRA адаптері. Ол Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct үстіне жүктеледі және бір сөзді мәтіндік сұрау арқылы талдайды.
| Сипаттама | Мәні |
|---|---|
| Негізгі модель | Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct |
| Адаптер | LoRA |
| Rank | 8 |
| Alpha | 16 |
| Кітапхана | PEFT 0.18.0 |
Fine-tune материалына 50,000-нан астам морфологиялық таңбаланған сөз және 7 сөз табы кірген. Ашық үлгі kaz-morphology-sample репозиторийінде; оқыту графында kazakh-morpho-grammar да көрсетілген.
Талдау нәтижесі генерацияланған мәтін түрінде қайтарылады.
python
from peft import PeftModelfrom transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizerbase_id = "Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct"adapter_id = "TilQazyna/kaz-qwen-morphology-0.5b"base = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base_id)tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(adapter_id)model = PeftModel.from_pretrained(base, adapter_id)inputs = tokenizer("Сөзді талда: барды", return_tensors="pt")output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=64)print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
Адаптер жеке толық модель емес: inference кезінде негізгі Qwen салмақтары мен PEFT бірге қажет.
Карточка мен файлдар тізімі ашық көрінеді. Адаптер мен tokenizer файлдары «Request access» өтінімін TilQazyna командасы мақұлдағаннан кейін жүктеледі.
Оқыту көздері — kazakh-morpho-grammar және kaz-morphology-sample. Туыстас грамматикалық адаптер — kaz-qwen-grammar-final.
kaz-qwen-morphology-0.5b — LoRA-адаптер объёмом 20.2 МБ, который предсказывает lemma, часть речи и морфологические признаки казахского слова. Он загружается поверх Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct и получает отдельное слово в текстовом запросе.
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Базовая модель | Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct |
| Тип адаптера | LoRA |
| Rank | 8 |
| Alpha | 16 |
| Библиотека | PEFT 0.18.0 |
Для fine-tune использовали свыше 50,000 морфологически размеченных слов по 7 частям речи. Публичный образец размещён в kaz-morphology-sample; в графе обучения также указан kazakh-morpho-grammar.
python
from peft import PeftModelfrom transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizerbase_id = "Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct"adapter_id = "TilQazyna/kaz-qwen-morphology-0.5b"base = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base_id)tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(adapter_id)model = PeftModel.from_pretrained(base, adapter_id)inputs = tokenizer("Сөзді талда: барды", return_tensors="pt")output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=64)print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
Адаптер не содержит полную базовую модель: для inference нужны веса Qwen и библиотека PEFT.
Карточка и перечень файлов видны всем посетителям. Скачивание адаптера и tokenizer открывается после одобрения формы «Request access» командой TilQazyna.
Источники обучения — kazakh-morpho-grammar и kaz-morphology-sample. Родственный грамматический адаптер — kaz-qwen-grammar-final.
kaz-qwen-morphology-0.5b is a 20.2 MB LoRA adapter that predicts the lemma, part of speech, and morphological features of a Kazakh word. It loads on top of Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct and analyzes one word supplied through a text prompt.
| Property | Value |
|---|---|
| Base model | Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct |
| Adapter type | LoRA |
| Rank | 8 |
| Alpha | 16 |
| Library | PEFT 0.18.0 |
Fine-tuning used more than 50,000 morphologically annotated words across 7 parts of speech. A public sample is available in kaz-morphology-sample, and the training graph also identifies kazakh-morpho-grammar.
python
from peft import PeftModelfrom transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizerbase_id = "Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct"adapter_id = "TilQazyna/kaz-qwen-morphology-0.5b"base = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base_id)tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(adapter_id)model = PeftModel.from_pretrained(base, adapter_id)inputs = tokenizer("Сөзді талда: барды", return_tensors="pt")output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=64)print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
The adapter does not contain the complete base model. Inference requires the Qwen weights together with PEFT.
The card and repository file list remain publicly visible. Adapter and tokenizer downloads are enabled after the TilQazyna team approves a “Request access” submission.
Training sources are kazakh-morpho-grammar and kaz-morphology-sample. The related grammar adapter is kaz-qwen-grammar-final.
Лицензия · License: apache-2.0 · TilQazyna