GLM-5.3 is live. Run Z.ai's latest model on Friendli Model APIs. Try it today ➜
emanuelealbertosi
Available on FriendliAI
Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.
Run this model inference with full control and performance in your environment.
Model Details
Model Provider
emanuelealbertosi
Model Tree
Input Modalities
Output Modalities
Supported Functionality
text
### Istruzione:{domanda}### Risposta:
jinja
{% for message in messages %}{% if message['role'] == 'user' and message['content'] is defined %}### Istruzione:{{ message['content'] }}### Risposta:{% endif %}{% endfor %}
Incollare l'intero blocco nel campo del template. Non usare i preset generici Human: / AI: e non aggiungere un system prompt: il modello supporta soltanto istruzioni a turno singolo.
python
from transformers import pipelinegenerator = pipeline("text-generation",model="emanuelealbertosi/gpt2-it-185m-instruct",)prompt = "### Istruzione:\nQual è la capitale della Francia?\n\n### Risposta:\n"print(generator(prompt, max_new_tokens=100, temperature=0.4, do_sample=True))
Il modello non è destinato alla produzione e non deve essere usato come fonte affidabile di informazioni. Può generare errori fattuali, contraddizioni e contenuti inventati con formulazioni plausibili. Questi limiti costituiscono una parte centrale del suo impiego didattico.
Le conversioni GGUF, inclusa la precedente versione 184M, sono disponibili in
emanuelealbertosi/gpt2-it-185m-gguf.
Pesi distribuiti con licenza Apache 2.0.