Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.
Run this model inference with full control and performance in your environment.
Get help setting up a custom Dedicated Endpoints.
Talk with our engineer to get a quote for reserved GPU instances with discounts.
README
License: apache-2.0Genel Bakış
EduScholar-TR-8B, eğitim alanında Türkçe akademik dil üretimi ve alana özgü akıl yürütmeyi geliştirmek için geliştirilmiştir. Eğitim veri seti, aşağıdaki konuları kapsayan özenle seçilmiş öğretim örneklerinden oluşmaktadır:
- Eğitim Bilimleri
- Araştırma Yöntemleri
- Ölçme ve Değerlendirme
- Öğretim İlkeleri ve Yöntemleri
- Sosyal Bilgiler Eğitimi
- Sosyal Bilgiler Müfredatı ve Müfredat Analizi
- Akademik Yazım ve Bilimsel İletişim
EduScholar-TR-8B, tüm disiplinler için genel amaçlı bir akademik model olmaktan ziyade, eğitim araştırmaları ve öğretimle ilgili alanlara odaklanmaktadır.
Kullanım Amacı
Model şu amaçlarla kullanılabilir:
- Akademik yazım desteği
- Literatür taraması desteği
- Araştırma tasarımı rehberliği
- Eğitimsel değerlendirme tartışmaları
- Müfredat analizi
- Öğretim planlaması
- Eğitim teknolojisi konuları
- Lisansüstü ders desteği
Sınırlamalar
EduScholar-TR-8B, uzman incelemesinin yerini tutmaz.
Kullanıcılar şunları doğrulamalıdır:
- Bilimsel doğruluk
- Alıntılar ve referanslar
- Metodolojik öneriler
- İstatistiksel yorumlar
- Müfredatla ilgili kararlar
Model, tıp, hukuk, mühendislik, finans veya eğitim bilimleri dışındaki diğer yüksek uzmanlık gerektiren disiplinler için özel olarak eğitilmemiştir.
Temel Model
- Qwen3-8B-Instruct
İnce Ayar Detayları
- Yöntem: QLoRA
- LoRA Sıralaması (r): 16
- LoRA Alfa: 32
- LoRA Dropout: 0,05
- Dönemler: 1
- Maksimum Dizi Uzunluğu: 2048
- Nicelleştirme: 4-bit NF4
- Hassasiyet: BF16
- Paketleme: Etkin
Dil
- Türkçe (Birincil)
Lisans
Lütfen temel Qwen3 modelinin lisans koşullarını takip edin.
Yasal Uyarı
Model tarafından üretilen çıktılar, akademik yayınlarda, tezlerde, doktora tezlerinde, raporlarda veya eğitim materyallerinde kullanılmadan önce gözden geçirilmeli ve doğrulanmalıdır.
base_model: Qwen/Qwen3-8B-Instruct tags:
- text-generation-inference
- transformers
- unsloth
- qwen3_vl
- turkish
- education
- educational-sciences
- research-methods
- social-studies-education license: apache-2.0 language:
- en
- tr
EduScholar-TR-8B
A Turkish educational sciences language model developed by Prof. Dr. Erkan Yeşiltaş and fine-tuned from Qwen3-8B-Instruct.
The model is designed to support academic writing, educational research, curriculum studies, instructional design, educational assessment, social studies education, and research methodology tasks in Turkish.
Overview
EduScholar-TR-8B was developed to improve Turkish academic language generation and domain-specific reasoning within the field of education. The training dataset consists of curated instructional examples covering:
- Educational Sciences
- Research Methods
- Measurement and Evaluation
- Instructional Principles and Methods
- Social Studies Education
- Social Studies Curricula and Curriculum Analysis
- Academic Writing and Scholarly Communication
Rather than serving as a general-purpose academic model for all disciplines, EduScholar-TR-8B focuses on educational research and teaching-related domains.
Intended Use
The model can be used for:
- Academic writing assistance
- Literature review support
- Research design guidance
- Educational assessment discussions
- Curriculum analysis
- Instructional planning
- Educational technology topics
- Graduate-level coursework support
Limitations
EduScholar-TR-8B is not a substitute for expert review.
Users should verify:
- Scientific accuracy
- Citations and references
- Methodological recommendations
- Statistical interpretations
- Curriculum-related decisions
The model was not specifically trained for medicine, law, engineering, finance, or other highly specialized disciplines outside the educational sciences.
Base Model
- Qwen3-8B-Instruct
Fine-Tuning Details
- Method: QLoRA
- LoRA Rank (r): 16
- LoRA Alpha: 32
- LoRA Dropout: 0.05
- Epochs: 1
- Maximum Sequence Length: 2048
- Quantization: 4-bit NF4
- Precision: BF16
- Packing: Enabled
Language
- Turkish (Primary)
License
Please follow the license terms of the base Qwen3 model.
Disclaimer
Outputs generated by the model should be reviewed and validated before use in academic publications, theses, dissertations, reports, or educational materials.
Model provider
eyesiltas
Model tree
Base
this model
Modalities
Input
Text, Image
Output
Text
Pricing
Dedicated Endpoints
View detailsSupported Functionality
Model APIs
Dedicated Endpoints
Container
More information