Dedicated Endpoints

Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.

Learn more
Container

Run this model inference with full control and performance in your environment.

Learn more

Get help setting up a custom Dedicated Endpoints.

Talk with our engineer to get a quote for reserved GPU instances with discounts.

README

License: apache-2.0

Genel Bakış

EduScholar-TR-8B, eğitim alanında Türkçe akademik dil üretimi ve alana özgü akıl yürütmeyi geliştirmek için geliştirilmiştir. Eğitim veri seti, aşağıdaki konuları kapsayan özenle seçilmiş öğretim örneklerinden oluşmaktadır:

  • Eğitim Bilimleri
  • Araştırma Yöntemleri
  • Ölçme ve Değerlendirme
  • Öğretim İlkeleri ve Yöntemleri
  • Sosyal Bilgiler Eğitimi
  • Sosyal Bilgiler Müfredatı ve Müfredat Analizi
  • Akademik Yazım ve Bilimsel İletişim

EduScholar-TR-8B, tüm disiplinler için genel amaçlı bir akademik model olmaktan ziyade, eğitim araştırmaları ve öğretimle ilgili alanlara odaklanmaktadır.

Kullanım Amacı

Model şu amaçlarla kullanılabilir:

  • Akademik yazım desteği
  • Literatür taraması desteği
  • Araştırma tasarımı rehberliği
  • Eğitimsel değerlendirme tartışmaları
  • Müfredat analizi
  • Öğretim planlaması
  • Eğitim teknolojisi konuları
  • Lisansüstü ders desteği

Sınırlamalar

EduScholar-TR-8B, uzman incelemesinin yerini tutmaz.

Kullanıcılar şunları doğrulamalıdır:

  • Bilimsel doğruluk
  • Alıntılar ve referanslar
  • Metodolojik öneriler
  • İstatistiksel yorumlar
  • Müfredatla ilgili kararlar

Model, tıp, hukuk, mühendislik, finans veya eğitim bilimleri dışındaki diğer yüksek uzmanlık gerektiren disiplinler için özel olarak eğitilmemiştir.

Temel Model

  • Qwen3-8B-Instruct

İnce Ayar Detayları

  • Yöntem: QLoRA
  • LoRA Sıralaması (r): 16
  • LoRA Alfa: 32
  • LoRA Dropout: 0,05
  • Dönemler: 1
  • Maksimum Dizi Uzunluğu: 2048
  • Nicelleştirme: 4-bit NF4
  • Hassasiyet: BF16
  • Paketleme: Etkin

Dil

  • Türkçe (Birincil)

Lisans

Lütfen temel Qwen3 modelinin lisans koşullarını takip edin.

Yasal Uyarı

Model tarafından üretilen çıktılar, akademik yayınlarda, tezlerde, doktora tezlerinde, raporlarda veya eğitim materyallerinde kullanılmadan önce gözden geçirilmeli ve doğrulanmalıdır.


base_model: Qwen/Qwen3-8B-Instruct tags:

  • text-generation-inference
  • transformers
  • unsloth
  • qwen3_vl
  • turkish
  • education
  • educational-sciences
  • research-methods
  • social-studies-education license: apache-2.0 language:
  • en
  • tr

EduScholar-TR-8B

A Turkish educational sciences language model developed by Prof. Dr. Erkan Yeşiltaş and fine-tuned from Qwen3-8B-Instruct.

The model is designed to support academic writing, educational research, curriculum studies, instructional design, educational assessment, social studies education, and research methodology tasks in Turkish.

Overview

EduScholar-TR-8B was developed to improve Turkish academic language generation and domain-specific reasoning within the field of education. The training dataset consists of curated instructional examples covering:

  • Educational Sciences
  • Research Methods
  • Measurement and Evaluation
  • Instructional Principles and Methods
  • Social Studies Education
  • Social Studies Curricula and Curriculum Analysis
  • Academic Writing and Scholarly Communication

Rather than serving as a general-purpose academic model for all disciplines, EduScholar-TR-8B focuses on educational research and teaching-related domains.

Intended Use

The model can be used for:

  • Academic writing assistance
  • Literature review support
  • Research design guidance
  • Educational assessment discussions
  • Curriculum analysis
  • Instructional planning
  • Educational technology topics
  • Graduate-level coursework support

Limitations

EduScholar-TR-8B is not a substitute for expert review.

Users should verify:

  • Scientific accuracy
  • Citations and references
  • Methodological recommendations
  • Statistical interpretations
  • Curriculum-related decisions

The model was not specifically trained for medicine, law, engineering, finance, or other highly specialized disciplines outside the educational sciences.

Base Model

  • Qwen3-8B-Instruct

Fine-Tuning Details

  • Method: QLoRA
  • LoRA Rank (r): 16
  • LoRA Alpha: 32
  • LoRA Dropout: 0.05
  • Epochs: 1
  • Maximum Sequence Length: 2048
  • Quantization: 4-bit NF4
  • Precision: BF16
  • Packing: Enabled

Language

  • Turkish (Primary)

License

Please follow the license terms of the base Qwen3 model.

Disclaimer

Outputs generated by the model should be reviewed and validated before use in academic publications, theses, dissertations, reports, or educational materials.

Model provider

eyesiltas

eyesiltas

Model tree

Base

this model

Modalities

Input

Text, Image

Output

Text

Pricing

Dedicated Endpoints

View details

Supported Functionality

Model APIs

Dedicated Endpoints

Container

More information

Explore FriendliAI today