GLM-5.3 is live. Run Z.ai's latest model on Friendli Model APIs. Try it today ➜
kamoo-ai
Available on FriendliAI
Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.
Run this model inference with full control and performance in your environment.
Model Details
Model Provider
kamoo-ai
Model Tree
Input Modalities
Output Modalities
Supported Functionality
python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizertok = AutoTokenizer.from_pretrained("kamoo-ai/kamoo-one-135m")model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("kamoo-ai/kamoo-one-135m")prompt = "De gemeente heeft besloten dat"out = model.generate(**tok(prompt, return_tensors="pt"), max_new_tokens=60)print(tok.decode(out[0]))
Of met vLLM:
bash
vllm serve kamoo-ai/kamoo-one-135m --max-model-len 1024
| Parameters | 135M (125,9M excl. tied lm_head) |
| Architectuur | decoder-only, Llama-compatibel (RMSNorm, RoPE, GQA, SwiGLU) |
| Dimensie / lagen | 768 / 16 |
| Attention | GQA, 12 heads / 4 kv-heads |
| FFN | 2.048 |
| Context | 1.024 tokens |
| Tokenizer | kamoo-bpe-32k (32.768, puur Nederlands) |
| Precisie | bfloat16 |
7,3 miljard tokens (geschat op 4,45 tekens per token), 100% Nederlands, 12 bronnen met per bron gedocumenteerde licentie en herkomst. Verdeling uit het trainingsrapport:
| Categorie | Tokens | Aandeel | Bronnen |
|---|---|---|---|
| Webteksten | 4,9 mld | 67,4% | FineWeb-2 NL (hq + full), ODC-BY |
| Kranten | 0,8 mld | 11,1% | KB open kranten via GPT-NL, CC-BY-4.0 |
| Overheid & recht | 0,65 mld | 9,0% | rechtspraak, officiële bekendmakingen, Woo-documenten, Tweede Kamer, raadsinformatie (GPT-NL, CC-BY-4.0) |
| Wikipedia | 0,57 mld | 7,9% | Nederlandse Wikipedia, CC-BY-SA |
De filterpipeline (taal, kwaliteit, OCR-ruis, per bron gekalibreerd, exacte en near-dedup) is gedocumenteerd; elk filterbesluit staat met motivatie in versiebeheer. Er zit geen synthetische data in de pretrain.
Vanaf nul getraind op eigen hardware in Nederland (~3×10¹⁹ FLOPs trainingscompute; ruim onder de indicatieve GPAI-drempel van 10²³ FLOPs uit de EU AI Act-richtsnoeren). Deze model card en het databronnenoverzicht publiceren we vrijwillig.
kamoo-one-135m is a 135M-parameter decoder-only Dutch language model, trained from scratch on 7.3B exclusively Dutch tokens with a custom Dutch 32k BPE tokenizer, on our own hardware in the Netherlands. It is a base model (not instruction-tuned), Llama-compatible, Apache-2.0 licensed, with fully documented training-data provenance per source. Built by kamoo as the entry-level tier of a sovereign Dutch model family.
kamoo · kamoo.nl · platform.kamoo.nl · gemaakt en getraind in Nederland
| Literatuur | 0,31 mld | 4,3% | DBNL en Project Gutenberg, publiek domein |
| Onderwijs | 0,02 mld | 0,3% | Wikiwijs via GPT-NL, CC-BY-4.0 |