Eğitim Süreci
Modelin eğitimi iki temel aşamadan oluşmaktadır:
- SFT (Supervised Fine-Tuning): Model, "Düşünce Zinciri" (Chain-of-Thought) yaklaşımıyla eğitilmiştir.
- DPO (Direct Preference Optimization): SFT aşamasının ardından model, yanıt kalitesini artırmak için tercih optimizasyonundan geçirilmiştir.
Çıkarım ve Düşünce Yeteneği
Model, kendisine yöneltilen sorulara (örneğin; öğrenci ders kayıtları, değişim programları veya idari bilgiler gibi) doğrudan bir çıktı vermek yerine önce bir mantık yürütme süreci işletir. Bu düşünce adımları <think> ... </think> etiketleri arasında üretilir ve sonrasında resmî belgelere dayalı, doğru ve bağlama sadık nihai cevap sunulur.
Model, doğrudan vLLM gibi çıkarım sunucularında çalıştırılmak üzere 4-bit AWQ formatında optimize edilmiştir. Modelin düşünce adımlarını (reasoning) arka planda gizlemesini engelleyip tam formatında çıktı alabilmek için aşağıdaki komutla başlatabilirsiniz:
VLLM_USE_V2_MODEL_RUNNER=0 vllm serve nypgd/bubip-qwen3-14b-awq \
--dtype float16 \
--max-model-len 8192 \
--gpu-memory-utilization 0.90 \
--port 8000 \
--enforce-eager