GLM-5.3 is live. Run Z.ai's latest model on Friendli Model APIs. Try it today ➜
nypgd
Available on FriendliAI
Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.
Model Details
Model Provider
nypgd
Model Tree
unsloth/Qwen3.5-4B
Input Modalities
Output Modalities
Supported Functionality
Eğitim sürecinde, web scraping yöntemiyle toplanan ve Hugging Face üzerinde paylaşılan yaklaşık 1.000 adetlik yapılandırılmış Türkçe yemek tarifi veri seti kullanılmıştır. Model, Unsloth kütüphanesi kullanılarak optimize edilmiş ve fine-tune işleminden geçirilmiştir.
Bu qwen3_5 modeli, Unsloth sayesinde 2 kat daha hızlı eğitilmiştir.
Modelin dil becerilerini ve genel bilgi seviyesini ölçmek için Türkçe MMLU veri seti kullanılarak benchmark testi uygulanmıştır.
Modelimiz belirli bir niş alana (yemek tarifleri) odaklanacak şekilde fine-tune edilmiş olmasına rağmen, genel geçer bilgileri ölçen MMLU testinde temel modelle birebir aynı skoru almıştır. Bu durum, modelin yeni alanda (tarif üretme) uzmanlaşırken, genel dil ve bilgi yeteneklerinde herhangi bir performans kaybı veya körelme (catastrophic forgetting) yaşamadığını kanıtlamaktadır.
Not: Çıkarım (inference) süreleri incelendiğinde, Fine-Tuned modelin ham modele kıyasla daha uzun sürede testi tamamladığı görülmektedir. Bu durum, temel modelin üzerine ek bir LoRA katmanının (adaptörünün) yüklenmesi ve hesaplamalara dahil edilmesinden kaynaklanan beklenen bir zaman maliyetidir.
Aşağıdaki tablo, temel model ile fine-tune edilmiş modelin karşılaştırmalı MMLU performansını ve test sürelerini göstermektedir:
| Model Versiyonu | Toplam Soru | Geçen Süre | Doğru Cevap | Başarı Oranı |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-4B (Ham Model) | 6200 | 9431.2 sn | 1151 | % 18.56 |
| Qwen3.5-4B-Recipe-LoRA (Fine-Tuned) | 6200 | 14473.1 sn | 1151 | % 18.56 |
Bu modeli projenizde kullanmak için aşağıdaki örnek kodu inceleyebilirsiniz:
python
from unsloth import FastVisionModelmodel, tokenizer = FastVisionModel.from_pretrained("nypgd/qwen3.5-4b-recipe-lora",load_in_4bit = True,)FastVisionModel.for_inference(model)prompt = "Cold Brew Tarifi nasıl yapılır? Tarifini verebilir misin?"# ... (generation kodları)