plvictor

Alef-Biblical-1.5B-Base

README

License: apache-2.0

Por que o Alef existe?

A maioria dos modelos de IA especializados em Bíblia e teologia é em inglês. A comunidade de IA brasileira ainda tem muito espaço pra crescer nesse nicho — e o Alef nasceu justamente disso: a vontade de construir algo em português, com cuidado, e de compartilhar o processo de forma aberta.

Este projeto foi desenvolvido por um desenvolvedor solo como experimento de fine-tuning especializado em PT-BR. O objetivo não é competir com grandes modelos — é mostrar que dá pra fazer isso com acesso limitado, documentar o caminho, e ajudar a comunidade brasileira de IA a evoluir junto.

Sobre o modelo

Table with columns: Campo, Valor
Campo	Valor
Arquitetura	Qwen3
Parâmetros	1.51B
Tipo	Base (text completion)
Idioma	Português Brasileiro (PT-BR)
Domínio	Bíblia, teologia, fé cristã
Context length	4096 tokens
Dtype	BFloat16

Modelo base: Polygl0t/Tucano2-qwen-1.5B-Base — modelo base para português da família Qwen3.

Treino — Continued Pre-Training (CPT)

O modelo passou por CPT em um corpus bíblico curado de ~368 milhões de tokens em português, cobrindo devocionais, estudos, planos de leitura, Bíblias em múltiplas traduções e conteúdo de sites teológicos.

Dataset

Table with columns: Fonte, Documentos, Tokens est.
Fonte	Documentos	Tokens est.
Devocionais — app Com Ele	157.910	~102M
Planos de leitura — app Com Ele	35.956	~189M
Estudos bíblicos — app Com Ele	5.000	~20M
Q&A bíblico — app Com Ele	15.843

Configuração

Table with columns: Parâmetro, Valor
Parâmetro	Valor
Tipo	Full fine-tuning (CPT)
Precisão	BFloat16
Attention	SDPA
Tokens por step	~540k
GPU	NVIDIA H100 NVL (95GB VRAM)
Framework	HuggingFace Transformers

Uso

python

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMimport torch model_id = "plvictor/Alef-Biblical-1.5B-Base" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(    model_id,    torch_dtype=torch.bfloat16,    device_map="auto") prompt = "O livro de Jó nos ensina que o sofrimento"inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200, do_sample=True, temperature=0.7)print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))

Para conversa e assistência bíblica, use plvictor/Alef-Biblical-1.5B-Instruct.

Limitações

Modelo pequeno (1.5B): bom pra consultas e conversas bíblicas, não substitui modelos maiores em raciocínio complexo
Especializado em PT-BR e conteúdo cristão — não adequado para uso genérico
Pode refletir perspectivas teológicas predominantes no corpus

Sobre o criador

Desenvolvido por Paulo Victor Souza — desenvolvedor brasileiro, construindo projetos de IA em português. Site: plvictor.com

Licença

Apache 2.0

Available on FriendliAI

Dedicated Endpoints

Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.

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Container

Run this model inference with full control and performance in your environment.

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Model Details

Model Provider

plvictor

Model Tree

Base

Polygl0t/Tucano2-qwen-1.5B-Base

Fine-tuned

this model

Input Modalities

Text

Output Modalities