GLM-5.3 is live. Run Z.ai's latest model on Friendli Model APIs. Try it today ➜
polternet
Available on FriendliAI
Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.
Run this model inference with full control and performance in your environment.
Model Details
Model Provider
polternet
Model Tree
Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct
Input Modalities
Output Modalities
Supported Functionality
LoRA-адаптер (r=16, alpha=32) поверх Qwen2.5-3B-Instruct. Обучается на школьных задачах по-русски: математика (дроби, степени, квадратные уравнения, проценты, вероятность, геометрия), русский язык, информатика, химия, физика. Адаптер — 30M обучаемых параметров (0.96% базы), поэтому качается отдельно, а не вся модель.
python
import torchfrom transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizerfrom peft import PeftModel BASE = "Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct" model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( BASE, torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto")tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(BASE)model = PeftModel.from_pretrained(model, "polternet/polternet-lora-v3-dpo")model = model.merge_and_unload() # слитая модель готоваБазовые веса в этот репозиторий НЕ входят: они тянутся с HuggingFace.
qwen2.5-coder:7b даёт 86.0% на том же банкеМетодика: холдаут-200 собран генератором, ни один вопрос не встречается
в обучении (проверено сравнением и дословно, и по «скелету» из чисел).
Ответ проверяется численно через Fraction, а не подстрочным поиском.
Числа вида 77.5% из ранних замеров недостоверны — тогда чекер принимал
ответ «1/2» за GT «1», а банк содержал 9 физически невозможных условий.
Ограничение честного замера: холдаут из тех же генераторов, что и часть обучающих данных, поэтому цифра показывает следование формату и арифметике, а не перенос на совершенно новые задачи.
Следующие шаги по модели: вернуть формат решения (половина оставшихся ошибок — ответ без показанных вычислений), затем self-verification вместо голосования большинством: проверено, что голосование из 5 проб даёт на 11 п.п. ХУЖЕ жадного ответа, а вот потолок «хотя бы один верен» — 94%.