GLM-5.3 is live. Run Z.ai's latest model on Friendli Model APIs. Try it today ➜
poyrazdaka
Available on FriendliAI
Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.
Model Details
Model Provider
poyrazdaka
Model Tree
openai/whisper-large-v3
Input Modalities
Output Modalities
Supported Functionality
python
from transformers import pipelineasr = pipeline("automatic-speech-recognition", model="poyrazdaka/whisper-large-v3-tr-plaza")print(asr("ornek.wav", generate_kwargs={"language": "tr", "task": "transcribe"})["text"])| Model | Test seti | N | WER | CER | Terim doğruluğu |
|---|---|---|---|---|---|
| openai/whisper-large-v3 | plaza_test | 1000 | 10.0% | 2.7% | 66.7% |
| openai/whisper-large-v3 | plaza_heldout | 806 | 9.8% | 2.6% | 67.5% |
| openai/whisper-large-v3 | fleurs | 743 | 5.1% | 1.5% | — |
| openai/whisper-large-v3 | common_voice | 1000 | 16.2% | 7.5% | — |
| final | plaza_test | 1000 | 2.2% | 0.6% | 85.8% |
| final | plaza_heldout | 806 | 2.3% | 0.7% | 85.3% |
| final | fleurs | 743 | 4.9% | 1.5% | — |
| final | common_voice | 1000 | 10.0% | 3.4% | — |
plaza_test: sentetik test setinin ilk 1000 örneği (eğitimde görülmeyen konuşmacılar); plaza_heldout: bunlardan eğitimde hiç geçmeyen bir terim içerenler; fleurs / common_voice: genel Türkçe gerileme kontrolü (FLEURS tr test tamamı, Common Voice 17 tr test ilk 1000). Terim doğruluğu: etiketteki alan terimlerinin çıktıda doğru yazılma oranı. Not: FLEURS ve Common Voice'un train bölümleri eğitimde kullanıldığı için bu iki setteki sonuçlar dağılım içidir; tamamen farklı kayıt koşullarındaki genel Türkçe performansı ölçülmedi.
chunk_length_s=30 ile kullanın.from transformers import pipelineasr = pipeline("automatic-speech-recognition", model="poyrazdaka/whisper-large-v3-tr-plaza")print(asr("ornek.wav", generate_kwargs={"language": "tr", "task": "transcribe"})["text"])