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CarlosAGDev
Available on FriendliAI
Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.
Model Details
Model Provider
CarlosAGDev
Model Tree
Base
google/gemma-4-E2B-it
Adapter
this model
Input Modalities
Text
Image
Output Modalities
Text
Supported Functionality
Dedicated Endpoints
Entrenado sobre anotaciones sintéticas generadas por gemini-3.1-flash-lite.
google/gemma-4-E2B-it3841140.0002paged_adamw_8bitEvaluado de forma secuencial sobre el conjunto de validación (eval_ds, 301 muestras):
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Accuracy Global | 0.565 |
| F1-Score (Check-worthy=True) | 0.643 |
text
[[ 52 (TN) 124 (FP) ][ 7 (FN) 118 (TP) ]]
text
precision recall f1-score supportNo check-worthy 0.88 0.30 0.44 176Check-worthy 0.49 0.94 0.64 125accuracy 0.56 301macro avg 0.68 0.62 0.54 301weighted avg 0.72 0.56 0.53 301
El modelo actual presenta un Recall extremadamente alto (94%) para identificar casos check-worthy, lo que lo hace ideal como un primer filtro donde no se penaliza el falso positivo pero se busca capturar casi la totalidad de las afirmaciones verificables.