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Warecube
Available on FriendliAI
Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.
Model Details
Model Provider
Warecube
Model Tree
ginigen-ai/Rogue-28B-MIX
Input Modalities
Output Modalities
Supported Functionality
본 모델은 Darwin V7 진화적 모델 머지 기반의 부모 모델에 한국어 K-AI 도메인 SFT를 추가 학습한 자식 모델입니다.
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자연 진화 Darwin 머지 + SFT───────── ───────────────────유전자 교차 → 가중치 모듈별 비율 결합 (부모)세대 진화 → 부모 모델에 추가 SFT 정제적자 생존 → K-AI 도메인 우수 자손 보존
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┌────────────────────────────────────────┐│ 베이스 (Base / Parent) ││ ginigen-ai/Rogue-28B-MIX ││ ││ - K-AI Leaderboard 2위 (avg 0.559) ││ - Darwin family + Quetta 진화 머지 ││ - <think> reasoning trace │└────────────────────────────────────────┘│▼ K-AI 도메인 추가 SFT 진화╔════════════════════════════════════════╗║ 자식 (Child) — 본 모델 ║║ Warecube/Warecube-KO-27B-v2 ║║ ║║ ✦ 베이스의 모든 능력 계승 ║║ ✦ Com2-main 도메인 강화 ║║ ✦ K-AI Leaderboard Docker 호환 형식 ║╚════════════════════════════════════════╝
| Stage | 개략 |
|---|---|
| Base | ginigen-ai/Rogue-28B-MIX (Darwin family × Quetta family 진화 머지) |
| SFT | 한국어 K-AI 도메인 instruction 데이터로 추가 정제 |
| 호환 | K-AI Leaderboard Docker 호환 형식으로 정비 |
python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMimport torchmodel_id = "Warecube/Warecube-KO-27B-v2"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id,torch_dtype=torch.bfloat16,device_map="auto",trust_remote_code=True,)prompt = "한국의 추석에 대해 설명해주세요."messages = [{"role": "user", "content": prompt}]inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt", add_generation_prompt=True)out = model.generate(inputs.to(model.device),max_new_tokens=512,do_sample=False,)print(tokenizer.decode(out[0], skip_special_tokens=False))
<think> reasoning traceAI Hub(과학기술정보통신부·NIA) 한국어 공개 말뭉치를 활용하여 한국어 이해 및 추론 능력을 강화하였습니다.
한국어 생성 기반 상식추론 데이터셋 https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=459
의료·법률 전문 서적 말뭉치 https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71487
금융·법률 문서 기계독해 데이터 https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71610
전문 의학지식 데이터 https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71874
멀티세션·대화 관련 말뭉치 데이터 https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=511&topMenu=100&aihubDataSe=dataPckage&dataPckageSn=1