GLM-5.2 is live. #1 throughput on OpenRouter, pay-per-token on FriendliAI. Try it today ➜
cenkersisman
Available on FriendliAI
Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.
Run this model inference with full control and performance in your environment.
Model Details
Model Provider
cenkersisman
Model Tree
Base
this model
Input Modalities
Text
Output Modalities
Text
Supported Functionality
Dedicated Endpoints
Container
ÖNEMLİ: model harf büyüklüğüne duyarlı olduğu için, prompt tamamen küçük harflerle yazılmalıdır. Ekranın sağındaki Inference Api ile denemelerinizde Compute butonuna cümlelerin oluşması bitene kadar basmanız gerekmektedir.
python
# Model ile çıkarım yapmak için örnek kodfrom transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModelmodel_name = "cenkersisman/gpt2-turkish-256-token"tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name)model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name)prompt = "okyanusun derinliklerinde bulunan"input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")output = model.generate(input_ids, max_length=100, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)print(generated_text)
Bu model, bir özyineli dil modeli olarak eğitildi. Bu, temel işlevinin bir metin dizisi alıp bir sonraki belirteci tahmin etmek olduğu anlamına gelir. Dil modelleri bunun dışında birçok görev için yaygın olarak kullanılsa da, bu çalışmayla ilgili birçok bilinmeyen bulunmaktadır.
Model, küfür, açık saçıklık ve aksi davranışlara yol açan metinleri içerdiği bilinen bir veri kümesi üzerinde eğitildi. Kullanım durumunuza bağlı olarak, bu model toplumsal olarak kabul edilemez metinler üretebilir.
Tüm dil modellerinde olduğu gibi, bu modelin belirli bir girişe nasıl yanıt vereceğini önceden tahmin etmek zordur ve uyarı olmaksızın saldırgan içerik ortaya çıkabilir. Sonuçları yayınlamadan önce hem istenmeyen içeriği sansürlemek hem de sonuçların kalitesini iyileştirmek için insanların çıktıları denetlemesini veya filtrelemesi önerilir.