TenOS-Ko-28B

🎯 모델 소개

TenOS-Ko-28B는 TenAI가 개발한 한국어 특화 28B 파라미터 멀티모달 언어 모델입니다.

K-AI 리더보드 평가 항목들에 대해 한국어 추론·이해 능력을 강화하도록 도메인 SFT(Supervised Fine-Tuning)를 적용하여 만들어진 모델입니다. 한국어 표현, 한국 문화·역사·법률·일반 상식 등에 강점이 있으며, 멀티모달(이미지·비디오) 입력도 지원합니다.

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🧬 계보 (Lineage)

markdown
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Qwen3.5-27B (Alibaba Qwen team)
       |
       v
Darwin family 28B 한국어 특화 2세대 모체
(FINAL-Bench/Darwin-28B-KR — Apache 2.0)
       |
       |  TenAI K-AI 도메인 SFT (LoRA r=16)
       |  대상: KMMLU-Pro / CLIcK / MuSR(Ko) / Com2-main(ko)
       v
   TenOS-Ko-28B  <- this model

베이스 모델인 Darwin-28B-KR은 한국어 표현 능력에 특화된 28B 모델로, 그 위에 K-AI 평가 도메인 데이터로 미세조정하여 TenOS-Ko-28B를 완성했습니다.

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⚙️ 능력 매트릭스

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📊 K-AI 리더보드 CLIcK 비교

자체 측정 + 공개 리더보드 점수 비교:

(* 200문제 quick CLIcK 평가 기준. 실제 K-AI 리더보드 정식 평가에서는 ±2pp 변동 가능)

참고: K-AI 리더보드의 진가는 4개 항목(KMMLU-Pro/CLIcK/MuSR/Com2-main) 평균에서 드러나며, TenOS-Ko-28B는 CLIcK 외 항목에서 추가 향상이 기대됩니다.

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🛠️ 학습 정보

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📊 사양

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🚀 사용법

vLLM (권장)

bash
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vllm serve TenAI/TenOS-Ko-28B \
    --trust-remote-code \
    --port 8000 \
    --enforce-eager \
    --max-model-len 8192 \
    --gpu-memory-utilization 0.85

OpenAI 호환 클라이언트

python
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from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="http://localhost:8000/v1", api_key="EMPTY")
response = client.chat.completions.create(
    model="TenAI/TenOS-Ko-28B",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "한국의 광복절은 무엇을 기념하는 날인가요?"}
    ],
    max_tokens=2048,
    temperature=0.0,
)
print(response.choices[0].message.content)

transformers (직접 로드)

python
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from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "TenAI/TenOS-Ko-28B",
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
    trust_remote_code=True
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("TenAI/TenOS-Ko-28B", trust_remote_code=True)

messages = [{"role": "user", "content": "한국어로 자기소개 해주세요"}]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt", add_generation_prompt=True).to("cuda")
outputs = model.generate(inputs, max_new_tokens=512, temperature=0.0)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs.shape[1]:], skip_special_tokens=True))

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🖥️ 하드웨어 요구사항

최소 VRAM: ~55 GB (BF16 추론용)

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💬 자기소개 예시

모델은 다음과 같이 자신을 소개합니다:

markdown
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User: 당신은 누구인가요?
TenOS-Ko-28B: 저는 TenAI가 개발한 TenOS-Ko-28B입니다.
              한국어에 특화된 280억 파라미터 규모의 언어 모델로,
              다양한 질문과 대화에 도움을 드릴 수 있습니다.

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🌳 활용 예시

• 한국어 일반 대화 / Q&A
• 한국 문화·역사·법률 지식 응답
• K-AI 리더보드 항목 추론 (KMMLU-Pro / CLIcK / MuSR / Com2-main)
• 영한 번역 / 코드스위칭
• 이미지/비디오 분석 + 한국어 설명
• 한국어 글쓰기 / 요약 / 창작

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🙏 Credits

• Architecture: Qwen3.5 (Alibaba Qwen team)
• Base model: FINAL-Bench/Darwin-28B-KR (Apache 2.0)
• Fine-tuning: TenAI

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📜 License

Apache 2.0 (베이스 모델로부터 상속)

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📞 문의

모델에 대한 문의나 협업 제안은 HuggingFace 페이지를 통해 연락 부탁드립니다.

학습 데이터셋

과학기술정보통신부·NIA가 운영하는 AI Hub 한국어 공개 데이터를 활용하여 학습하였습니다.

〔전문 의학지식 데이터〕 https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71874

〔대규모 구매도서 기반 한국어 말뭉치〕 https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=653

〔한국어 생성 기반 상식추론 데이터셋〕 https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=459

〔금융·법률 문서 기계독해 데이터〕 https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71610