GLM-5.3 is live. Run Z.ai's latest model on Friendli Model APIs. Try it today ➜
launch
Available on FriendliAI
Run this model inference on single tenant GPU with unmatched speed and reliability at scale.
Model Details
Model Provider
launch
Model Tree
Qwen/Qwen3-4B
Input Modalities
Output Modalities
Supported Functionality
(situation, character description, action) triple, answer two questions from the character's perspective:
Yes / No / Ambiguous)Yes / No)python
from transformers import AutoTokenizerfrom vllm import LLM, SamplingParams model_id = "launch/MET-D-Qwen3-4B-hi-only"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)llm = LLM(model=model_id, max_model_len=16384) situation = "..." # the moral dilemma narrativecharacter = "..." # the character descriptionaction = "..." # the candidate action to judge prompt = f"""मैं आपको एक नैतिक दुविधा दूँगा और आपको एक कैरेक्टर का विवरण और सवाल पेश करूँगा।पहले सवाल का जवाब हाँ, नहीं, या अस्पष्ट होना चाहिए, और दूसरे सवाल का जवाब हाँ या नहीं होना चाहिए।आपको आउटपुट फॉर्मेट का सख्ती से पालन करना चाहिए, क्योंकि इसे ऑटोमैटिकली पार्स किया जाएगा।सुनिश्चित करें कि आप सभी 2 सवालों के लिए "कारण:" और "उत्तर:" दोनों आउटपुट करें। नैतिक दुविधा:{situation} कैरेक्टर विवरण:{character} सवाल:1. A के नज़रिए से, क्या निम्नलिखित कार्रवाई — जो पहले ही की जा चुकी है, जिसे करने पर विचार किया जा रहा है, जिसे करने पर विचार किया जा सकता है, या जिस पर स्थिति के संदर्भ में सवाल उठाया जा रहा है — स्वीकार्य मानी जाएगी? "{action}"2. यदि पिछला उत्तर हाँ है, तो क्या A को वह कार्रवाई करना मानसिक या भावनात्मक रूप से असहज लगेगा? इसके विपरीत, यदि पिछला उत्तर नहीं है, तो क्या A को वह कार्रवाई न करना मानसिक या भावनात्मक रूप से असहज लगेगा? आपका जवाब:1. कारण: {{कारण}} उत्तर: {{हाँ/नहीं/अस्पष्ट}}2. कारण: {{कारण}} उत्तर: {{हाँ/नहीं}}""" chat_prompt = tokenizer.apply_chat_template( [{"role": "user", "content": prompt}], tokenize=False, add_generation_prompt=True,) sampling_params = SamplingParams(temperature=0.0, max_tokens=2048)outputs = llm.generate(chat_prompt, sampling_params)print(outputs[0].outputs[0].text)This checkpoint is part of the MET collection, which includes the same task across base models and language subsets:
| Repo | Base model | Language(s) |
|---|---|---|
launch/MET-D-Qwen3-4B | Qwen3-4B | all 6 (mixed) |
launch/MET-D-Qwen3-4B-en-only | Qwen3-4B | English only |
launch/MET-D-Qwen3-4B-es-only | Qwen3-4B | Spanish only |
launch/MET-D-Qwen3-4B-hi-only | Qwen3-4B | Hindi only |
launch/MET-D-Qwen3-4B-ko-only | Qwen3-4B | Korean only |
launch/MET-D-Qwen3-4B-ms-only | Qwen3-4B | Malay only |
launch/MET-D-Qwen3-4B-zh-only | Qwen3-4B | Chinese only |
launch/MET-D-Qwen3-8B | Qwen3-8B | all 6 (mixed) |
launch/MET-D-Qwen3-8B-en-only | Qwen3-8B | English only |
launch/MET-D-Gemma3-4B | Gemma-3-4B-it | all 6 (mixed) |
launch/MET-D-Gemma3-4B-en-only | Gemma-3-4B-it | English only |
If you use this, please cite:
bibtex
@article{lee2026met, title={MET: Theory-Grounded and Culture-Aware Multilingual Moral Reasoning}, author={Lee, Ayoung and Kwon, Ryan and Zhang, Yunxiang and Liu, Yuxuan and Railton, Peter and Wang, Lu}, journal={arXiv preprint arXiv:2607.11736}, year={2026}}from transformers import AutoTokenizerfrom vllm import LLM, SamplingParams model_id = "launch/MET-D-Qwen3-4B-hi-only"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)llm = LLM(model=model_id, max_model_len=16384) situation = "..." # the moral dilemma narrativecharacter = "..." # the character descriptionaction = "..." # the candidate action to judge prompt = f"""मैं आपको एक नैतिक दुविधा दूँगा और आपको एक कैरेक्टर का विवरण और सवाल पेश करूँगा।पहले सवाल का जवाब हाँ, नहीं, या अस्पष्ट होना चाहिए, और दूसरे सवाल का जवाब हाँ या नहीं होना चाहिए।आपको आउटपुट फॉर्मेट का सख्ती से पालन करना चाहिए, क्योंकि इसे ऑटोमैटिकली पार्स किया जाएगा।सुनिश्चित करें कि आप सभी 2 सवालों के लिए "कारण:" और "उत्तर:" दोनों आउटपुट करें। नैतिक दुविधा:{situation} कैरेक्टर विवरण:{character} सवाल:1. A के नज़रिए से, क्या निम्नलिखित कार्रवाई — जो पहले ही की जा चुकी है, जिसे करने पर विचार किया जा रहा है, जिसे करने पर विचार किया जा सकता है, या जिस पर स्थिति के संदर्भ में सवाल उठाया जा रहा है — स्वीकार्य मानी जाएगी? "{action}"2. यदि पिछला उत्तर हाँ है, तो क्या A को वह कार्रवाई करना मानसिक या भावनात्मक रूप से असहज लगेगा? इसके विपरीत, यदि पिछला उत्तर नहीं है, तो क्या A को वह कार्रवाई न करना मानसिक या भावनात्मक रूप से असहज लगेगा? आपका जवाब:1. कारण: {{कारण}} उत्तर: {{हाँ/नहीं/अस्पष्ट}}2. कारण: {{कारण}} उत्तर: {{हाँ/नहीं}}""" chat_prompt = tokenizer.apply_chat_template( [{"role": "user", "content": prompt}], tokenize=False, add_generation_prompt=True,) sampling_params = SamplingParams(temperature=0.0, max_tokens=2048)outputs = llm.generate(chat_prompt, sampling_params)print(outputs[0].outputs[0].text)@article{lee2026met, title={MET: Theory-Grounded and Culture-Aware Multilingual Moral Reasoning}, author={Lee, Ayoung and Kwon, Ryan and Zhang, Yunxiang and Liu, Yuxuan and Railton, Peter and Wang, Lu}, journal={arXiv preprint arXiv:2607.11736}, year={2026}}